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股吧)则认为

时间:2018-06-15 11:17供稿单位:雪云源码打印字号:

  秒速赛车随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展,人脸识别技术得到越来越多的应用,市场规模持续提升。分析指出,人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业,伴随支付等市场的打开,整体市场规模有望呈现爆发式增长。

  自马云2015年在德国汉诺威IT博览会(CeBIT)上展示“刷脸支付”以来,人脸识别技术在大众中的认知度快速提升,在各行业应用渗透持续加速。分析认为,互联网发展日新月异,人脸识别技术在这两年里已经逐步走向成熟。

  其实,自诞生之初,人脸识别技术就受到人们的普遍关注,随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展,人脸识别技术得到越来越多的应用,市场规模持续提升。云从科技创始人周曦预测,“未来五年之内,国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。”

  据了解,人脸识别技术属于生物识别的一种,生物识别其实就是我们常见的识别办法,指纹、脸相、虹膜或者笔迹、声音、步态等都属于生物识别的鉴别项目。而人脸识别以提取面部特征值进行信息比对,应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。

  在进行人脸验证前,平台需要对目标对象进行人像数据采集,通过算法提取图像中的人脸特征值,建立个人特有的生物数据库。假设数据库中储存了你的特征值,那么在你的支付过程中,系统会将你的人脸信息放到数据库中进行云端比对,从而达到识别身份、完成支付的目的。

  中信建投指出,随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别应用领域势必会突破原有安防识别范围,将走向更广泛的市场领域。据统计数据显示,仅在中国地区未来三年内就有望形成年销售额过百亿元,并在未来十年内有望形成年销售额过千亿元的市场规模。

  国海证券(000750,股吧)则认为,根据前瞻产业研究院预测,到2020年全球人脸识别市场规模将达到300亿元以上。同时伴随识别准确率及识别速度提升,人脸识别应用场景不断拓展,在闸道、安防等方面有望打开增量市场。当前结合深度学习,人脸识别在复杂场景下的人脸识别率已达到99%,包括商汤科技、工大高新(600701,股吧)在内的众多厂商也已推出相应产品。在铁路、金融、教育等多领域应用案例逐步涌现。2017年有望成为人脸识别产品快速普及的元年。

  而据集邦咨询预估,全球人脸识别产值在未来5年将快速增长,从2015年的1.6亿美元增长为2019年4.3亿美元,复合年均增长率高达28.04%。而亚太地区将成为最主要的增长市场,在全球占比近60%。

  随着相关技术的不断发展,全球人脸识别的应用正逐渐扩大,行业发展也进入细分化阶段。据了解,人脸识别技术已广泛应用于刑侦破案、门禁系统、摄像监视、网络应用、身份辨识、信息安全及娱乐应用等,而最新兴起的市场是人脸识别应用于刷脸支付系统。

  相对于其他生物识别技术,人脸识别有着自身的优势。首先,人脸识别具有可见性。这非常符合人脸识别的思路,只需要看到某个人的人脸,就可以知道这人是谁,进而可以作为后续证据。而指纹、虹膜以及其他的生物识别,无法做到这一点。其次,人脸识别不需要或者极少需要人配合。指纹和虹膜基本需要人主动配合才能够完成,而人脸识别则不需要,这就决定了人脸识别的应用场景更为广泛。再次,人脸识别不需要专门的设备支持。现在的镜头无处不在,满街的高清摄像机,人手一台智能手机都可以进行人脸的抓拍或者捕捉,这就决定了人脸识别应用可以无限普及。

  正是由于有上述优势,人脸识别应用快速提高。据国际生物识别集团(IBG)发布的《生物识别市场与产业报告2009-2014》显示,在各种生物特征识别技术中,人脸识别己占到11.4%。而据了解,目前中国国内人脸识别占比达18%,相对而言,指纹识别占比由之前的98%下降到82%。

  券商研报指出,横向对比来看,人脸识别在众多模式识别方式中优势明显,应用场景更加广阔。纵向分析,2016 年已经有众多落地案例,行业内龙头创业公司于2016年底至2017年初均完成大笔新一轮融资,上市公司2017年也推出大量商业化人脸识别产品,百度也将人脸识别作为2017年重点发力方向,人脸识别2017年的爆发在产业内基本已成共识。

  分析人士指出,人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业,伴随支付等市场的打开,整体市场规模有望呈现爆发式增长。目前正是趁A股市场表现欠佳,布局相关个股的好时机。

  公司与四川大学开展“产-学-研”合作项目,已经在3D人脸识别和车辆识别等领域取得不错的成果。公司小型三维人脸相机原型产品研发取得突破,技术指标优于国外同类产。

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